코드유희

Java Persistence API(JPA)  김영한님의 JPA 기초편 을 끝까지 수강했다. 작년부터 새벽에 짬내서 들었지만, 아이들의 방해(?)로 6개월 걸렸다. 듣고 많은 내용에 대해서 생각이 들었다. JPA 란?  자바 퍼시스턴스 API 이라 불리는 객체와 관계형 DB 를 관리하는 자바 API다. 2006년 1.0을 발표했으며 현재 2.1버젼까지 발전했다. Mybatis도 좋지만...  Mybatis로 Web개발을 하면, 마음 한켠이 찝찝(?)했다. 분명 Mybatis가 직관적으로 SQL을 관리해서 편하다. 하지만 점점 SQL 중심 개발로 진행할 수록, Spring의 역활에 의구심이 들었다. Web 서버, JSON 변환 외 비즈니스 로직은 점점 Mybatis 중심으로 만들어졌다.  그러다 객체설계 책을 접하고, Spring JPA를 알게 되었고, 유료 강의수강를 수강했다. Oracle Forms와 비교   가장 오래한 직업인 Oracle Forms 개발 관점에서 봤을 때, 비슷하면서 더 발전한 API라고 생각한다. 비슷한 점은 Primary Key 기준 CRUD Transaction 자동 실행과 부모-자식 관계 자동 설정이다.   더 발전한 API로 느낀 이유는 특정 DB를 위한 API가 아닌 범용 API라는 점이다. ANSI 표준 SQL과 Dialect로 DB Vendor별 차이를 좁히기도 한다. 그래서 개발자는 SQL보다는 객체에 좀더 집중할 수 있도록 도와준다. 객체지향으로 가는 길.  이제 비즈니스 로직을 객체에 자연스럽게 녹일 수 있다. 비즈니스 로직과 SQL 문장을 만들필요 없이 객체의 로직의 결과가 저장되어야 한다면 JPA를 사용하면 된다.  마치며... 홍보글은 아니지만, 꼭 듣기를 바란다. 이제 DB 없는 프로그램은 상상하기 힘들다. 객체와 DB설계 중 고민 하나를 덜어낼 수 있는 좋은 기회다. (물론 DB를 전혀 신경쓰지 않아도 되는 건 아니다.)

Cross Join in Java  이번 Post는 Cross Join을 Java로 구현한다. Cross Join은 조건없이 테이블 2개를 합치는 Join이다. 조건이 없다보니 데이터는 2개 테이블의 행 개수의 곱셈이다. 만약 A 테이블(2건)과 B 테이블(3건)을 Cross Join한다면, 행 개수는 2 x 3 = 6 이다.  그런데 궁금한 점은 이런 Join은 어디에 사용하는가? 개인적으로 집계 데이터의 Driving Table로 사용한다. Scott 도메인에서 예를 만든면, '모든 부서 x 모든 Job'의 급여평균을 구할 때 사용할 수 있다. 그래서 경험상 보면, Cross Join은 단독으로 사용하지 않고 Outer Join과 같이 사용한다. SQL with job as ( select distinct emp . job as job_name from emp ) select dept . dname , job . job_name , avg ( emp . sal ) from job cross join dept left outer join emp on ( job . job_name = emp . job and dept . deptno = emp . deptno ) group by dept . dname , job . job_name order by dept . dname , job . job_name    아래 그림처럼 부서에 Job이 없더라도 같은 형식을 유지하기 위해서 Cross Join을 사용한다. 여기서 알아야 할 이슈가 있는데, Cross Join으로 만들어진 Driving Table은 Index가 없기 때문에 Join에 대한 Cost가 높다. 그래서 Driving ...

Outer Join  이번 Post는 Outer Join을 Java로 구현한다. 이전 Inner Join Post와 동일하게 부서의 Job 별 평균급여를 구하지만, 이번에는 직원이 없는 부서도 같이 출력해야 한다. SQL 부서/Job 평균 급여에 Operations 부서도 추가.  Operations 부서는 직원이 없는 부서라서, Job과 평균급여는 Null이다. Operations의 Job은 Null이고 평균급여는 0으로 Java에서 표현한다. select d . dname , e . job , avg ( e . sal ) from dept d left outer join emp e on d . deptno = e . deptno where 1 = 1 group by d . dname , e . job ; Java 부서 Stream + 직원 Stream  처음 생각했던 방법은 부서 Stream의 map()에서 직원 Stream으로 Job별 평균급여를 가져오려고 했지만 실패 했다. Operations의 직원이 없어 직원 Stream의 결과가 Null이면, Operation이 부서 Stream에서 사라졌다. depts . stream () . map ( department -> employees . stream () . filter ( employee -> employee . getDepartment () == department ) . collect ( Collectors . groupingBy (...)) ); 부서 List + 부...

Recursive Query   Recursive Query는 계층형(hierarchical) 데이터를 조회할 때 사용하는 쿼리다. 기업에서 흔히 조직도와 BOM(Bill of Materials)에서 사용한다. Oracle은 'Connect By' 그리고 타 DB는 CTE(Common Table Expressions)로 계층형 데이터를 조회할 수 있다. Java의 경우, Entity를 연결해 Graph탐색할 수 있다. 이번 Post는 JPA로 Employee객체의 조직도를 구현하는 기록을 남긴다. Oracle Native Query 결과.  EMP 테이블은 직원 1명에 관리자 1명으로 구성되어 있다. 관리자는 다른 상위 관리자 1명과 연결한다. 'KING'은 사장님이시기 때문에 관리자 값이 Null이다.   'Connect By' 문장은 연결할 데이터 컬럼을 정의한다. 'Start with'는 계층형 데이터의 시작이 어디인지 알려준다. 'Prior' 은 상향식과 하향식으로 데이터 조회 방향을 결정한다. SELECT LEVEL , lpad ( ' ' , LEVEL * 3 , '.' ) || decode ( LEVEL , 1 , NULL , '└▶ ' ) || e . ename AS hierarchy , e . * FROM emp e WHERE 1 = 1 START WITH e . mgr IS NULL CONNECT BY e . mgr = PRIOR e . empno 상향식 결과 SELECT LEVEL , lpad ( ' ' , LEVEL *...

Scott Schema To JPA.   이전 Post 는 Oracle DB 의 Scott을 객체로 구현했다. 이번 Post는 JPA와 Scott을 연결한다. 또한 초기 데이터는 Insert 문장이 아닌 JPA로 초기화한다. Entity 연결 이전 Post 에서 Oracle 의 Scott 예제 객체들로 만들어봤다. 이번에는 JPA로 연결해서 DB에 저장되는 것을 확인한다. Employee manager 연결.  DB에서 상위 결재권자는 사번이 들어가지만, 객체는 다른 Employee 객체다. 관리자-직원이 서로 연결할 수 있도록 연관관계를 지정했다. 다음 Post에서 재귀형 데이터 조회 예제를 만들 계획이다. @Entity @Table ( name = "emp" ) public class Employee { ... @ManyToOne ( fetch = FetchType . LAZY ) @JoinColumn ( name = "mgr" ) private Employee manager ; @OneToMany ( mappedBy = "manager" ) private List < Employee > members = new ArrayList <>(); ... } SalaryGrade/SalaryGrades 연결.  SalaryGrades를 EMP 테이블에 급여등급 Column이 만들지 않기 위해 @Transient 로 설정한다. Scott 예제의 기존 Table을 최대한 유지하기 위해서다.   Employee 의 SalaryGrade는 Salary에 따라 변하기 때문에 호출할 때마다 달라진다. Salary 가 바뀌면 바뀐 급여로 나오도록 설정한다. @Entity @Table ( name = "emp...